最新の AI 統計と、それがオンライン ビジネスにどのような影響を与えるかについて興味がありますか?
人工知能 (AI) は、私たちの買い物の方法から医療の受け方に至るまで、あらゆるものに影響を与えています。中小企業の経営者や Web サイトの所有者にとっても、AI は顧客エクスペリエンスを向上させ、業務を合理化し、競争力を高めるための強力なツールとなっています。
しかし、AI の分野では多くのことが起こっているため、最新のトレンドやデータを把握し続けるのは難しい場合があります。だからこそ、私たちはあなたのために、最も驚くべき洞察力に富んだ人工知能の統計と研究を集めました。
この記事では、情報に基づいてビジネス上の意思決定を行うのに役立つ最新の AI 統計を紹介します。
この記事で取り上げる主な AI 統計は次のとおりです。以下のクイック リンクを使用して、好みのトピックにスキップできます。
まず最初に、世界の AI 市場の目覚ましい成長について見ていきます。これらの統計は、それが今日どれほど大きいかを示しています。
これは前年の約1,350億ドルに比べて35%の増加です。
これがどれほど大きな取引であるかを理解するには、1,840 億ドルを年間の日数で割ることを想像してください。これは、毎日およそ 5 億ドルが AI に費やされることになります。
これはあなたにとって何を意味しますか?中小企業の経営者にとって、これはタスクの自動化とコスト削減に役立つ AI ツールがますます利用できることを意味します。あなたは、競争力を獲得し、顧客により多くの価値を提供するために、これらのプラットフォームを使いこなしたいと考えています。
プロのヒント: AI プラグインの推奨事項が必要ですか?人工知能を使用した最高の WordPress プラグインのリストをご覧ください。
それを視野に入れてみましょう。米国の GDP が約 25 兆ドルであるため、4% は年間 1 兆ドルに相当します。
背景として、米国は社会保障に約 1 兆 2000 億ドルを支出しており、これは GDP の約 5% に相当します。これは、AI への投資が主要な政府プログラムと同レベルに達する可能性があることを意味します。
合計で、なんと 754 ドルもの資金を確保することができました。
この急増により、AI を活用した新しいサービスが間もなく市場に登場する可能性があります。つまり、業界を破壊する可能性のある新しい AI 主導のソリューションに備える必要があるということです。新しい AI トレンドについて常に最新の情報を入手し、ビジネスに適応して活用してください。
たとえば、デジタル マーケティング担当者は AI を利用して見込み顧客発掘の取り組みを強化しています。 AI を使用して画像を生成することでグラフィック デザインのコストを削減することも一般的になりつつあります。
ヘルスケアは AI 導入の先頭に立っている。いいえ、ロボット医師だけがすべてではありません。
予約や手術のより賢いスケジュール設定や、医療専門家の時間を患者ケアに費やす自動化された管理タスクについて考えてみましょう。これらは、AI によって医療がより合理化され、誰もが利用できるようになる方法のほんの一例にすぎません。
IBMの調査によると、中国、インド、UAEが最前線にあり、これらの地域の企業のなんと58～59％がAIテクノロジーを積極的に利用しているという。
これは、AI 導入率がはるかに低いオーストラリア (29%) やフランス (26%) のような国とは著しく対照的です。
世界の AI 投資は 2025 年までに 2,000 億ドルに達すると予想されています。
AI を活用したハードウェアとサービスの市場は、2025 年までに 900 億ドルに達すると予測されています。
コンテンツを作成できる AI の一種であるジェネレーティブ AI は爆発的な成長を遂げており、今後 10 年間で年間成長率 (CAGR) は 42% になると予測されています。
フォーブス誌の年次 AI 50 リストには今年 1,900 件の応募があり、これは昨年の 2 倍であり、AI スタートアップの急増を示しています。
AI 企業のトップ 5 は、Microsoft、Google (Alphabet)、NVIDIA、Meta、Tesla などの大手テクノロジー企業です。
AI 市場の目覚ましい成長について調査してきましたが、これは現実の世界にどのように反映されるのでしょうか? AI の影響を確認するために、AI の使用統計をいくつか見てみましょう。
このデータは、米国、英国、オーストラリア、インドの 8,000 人の回答者を対象とした Salesforce の調査から得られたものです。これは人口全体を表しているわけではありませんが、AI の使用がいかに一般的になっているかを示しています。
ソフトウェア ビジネスを経営している場合は、自社の製品に生成 AI 機能を組み込むことを検討してください。これにより、製品がよりユーザーフレンドリーになり、顧客にとって魅力的なものになります。
たとえば、WordPress ページビルダーである SeedProd には、ユーザーが魅力的なコピーを作成したり画像を生成したりできるようにする AI アシスタントが備わっています。
OpenAI の ChatGPT などの AI アプリケーションに関する話題を考えると、これは驚くべきことではありません。とはいえ、多くの人が同時にこのツールを使用しているときの使用量の上限とパフォーマンスの低下を好まないユーザーもいます。
これらの問題が発生している場合は、ブロガーやマーケティング担当者向けの最適な ChatGPT 代替手段のリストを確認してください。
この分野における他の注目すべきプレーヤーには、Gemini (旧 Bard) や Writesonic などがあります。ソーシャル メディアや WordPress ブログ投稿のコンテンツを作成するのにも同様に適しています。
テキスト生成にそれほど遅れていないのは、Midjourney などの画像ジェネレーター、ビデオ ジェネレーター、音楽ジェネレーター、音声ジェネレーターです。
これらには、Amazon の Alexa や Apple の Siri などのツールが含まれます。
この人気の理由は何ですか？利便性。スマート スピーカー所有者の 86% は、デバイスが声だけでタスクを完了できるようになり、生活が楽になることに同意しています。
しかし、これらのツールはそれを超えています。聴覚障害のある人にとって、音声アシスタントはアクセシビリティのための強力なツールとなり得ます。
聴覚障害のあるユーザー向けにサイトを最適化したい場合は、音声検索機能を追加できます。詳細については、WordPress に音声検索を追加する方法に関するガイドをご覧ください。
AI コンテンツ生成アプリのユーザーの 65% は Z 世代またはミレニアル世代です。
生成 AI ツールを使用している人の 72% が雇用されています。
世界のトップ 50 の AI ツールには、毎月平均 20 億のアクセスがあります。
上位 50 の AI ツールへのトラフィックの約 80% は、Web サイトのアドレスを直接入力したユーザーからのものです。
AI ツールへの平均訪問時間は約 12 分半です。
上位 50 の AI ツールへのトラフィックのうち、オーガニック検索からのものは 11.4% のみです。
米国は 55 億人のユーザーを擁し、世界中で AI ツールにアクセスする人の数が最も多くなっています (AI プラットフォームへの全世界のトラフィックの約 23%)。
ChatGPT の深層学習アルゴリズムと自然言語処理テクノロジ (NLP) の実行コストは 1 日あたり約 70 万ドルと推定されています。
AI を活用した Facebook 投稿の推奨により、ソーシャル メディア ネットワークに費やされる全体の時間が 7% 増加しました。
全体的に AI の使用量が急増していることがわかりました。次に、企業がこのテクノロジーをどのように活用しているかを見てみましょう。
マッキンゼーの最近の調査では、さまざまな地域、業界、規模の企業 1,684 社中 913 社が現在 AI を積極的に使用していることがわかりました。
最も一般的なアプリケーションは、マーケティングと販売、製品開発、顧客サービスです。これらの分野は収益と収益に直接影響を与えるため、企業が AI の可能性を活用するのも不思議ではありません。
あなたへのお持ち帰りは？取り残されないでください。 AI の導入が進むにつれて、競合他社がこれらのツールを使用して大きな優位性を獲得している可能性があります。
カスタマー サービスは時間がかかる作業であり、サポート エージェントのチームを雇うのに費用がかかる場合があります。そのため、多くの企業が顧客エクスペリエンスを向上させるために AI チャットボットに注目しています。
チャットボットは、年中無休の顧客サポートを提供するためのコスト効率の高いソリューションを提供します。よくある質問に答えたり、単純なタスクを合理化したり、顧客を適切なリソースに誘導したりすることもできます。
チャットボットの使用に興味がある場合は、WordPress ウェブサイトにチャットボットを追加する方法に関するチュートリアルを作成しました。
これは大幅な節約ですが、メリットはそれだけではありません。 AI を使用している企業の 52% は、最大 10% の収益増加も経験しています。
製造、サービス運営、マーケティングと販売が最も恩恵を受けています。このような有望な結果があれば、AI への投資が増加すると予想されるのも不思議ではありません。
AI をめぐっては、自動化による雇用の喪失を引き起こすのではないかという懸念が非常に高まっています。しかし、企業は実際には、現在の従業員に AI トレーニングを実施して、AI の習熟度を高める傾向にあります。
フリーランサーの場合は、最新の AI スキルを学ぶことをお勧めします。雇用主にとってあなたがより魅力的に見えるように、あなたの分野で人々が通常使用している新しいテクノロジーや AI システムに慣れてください。
中小企業は AI を使用することで年間最大 35,000 ドルを節約できる可能性があります。
中小企業の 40% 以上が AI を使用してタスクを自動化し、中小企業とその従業員がより重要な活動により多くの時間を費やすことができるようになりました。
Forbes Advisor の調査によると、AI の最も一般的なビジネス ユースケースは、カスタマー サービス (56%)、サイバーセキュリティ (51%)、仮想アシスタント (47%) です。
ビジネスオーナーは、ChatGPT のような AI ツールがウェブサイトのトラフィックを増やし (57%)、意思決定を支援し (48%)、 信頼性 を向上させる(47%) ことを期待しています。
ビジネス リーダーの 82% は、同僚へのメッセージの下書きに ChatGPT を使用することは許容されると考えています。
企業の 42% は、AI 導入の最大の課題は従業員に AI を使用できるようにトレーニングすることであると考えています。
AI が成功を収めていることが証明されている分野の 1 つはマーケティングです。マーケターが AI をどのように使用しているかについて、一般的な方法と統計をいくつか見てみましょう。
HubSpot によると、これは年間およそ 25 ～ 26 日の労働日の追加に相当します。これにより、マーケティング担当者は貴重な時間が解放され、計画、創造的な取り組み、チーム管理など、仕事のより戦略的な側面に集中できるようになります。
幸いなことに、始めるのに AI の専門家である必要はありません。 AI を使用してマーケティングを強化するためのガイドは、優れた出発点となります。
AI ライティング アシスタントは非常に優れているため、多くのマーケティング担当者は公開に至る前に軽微な編集を行うだけで済みます。
しかし、ここで重要なのは、AI は強力ですが、人間の専門知識に代わるものではないということです。 AI はコンテンツを迅速に量産できますが、完璧ではないことを覚えておくことが重要です。 AI によって生成されたコンテンツは、不正確である場合や、使用されるデータに隠れたバイアスが反映されている場合があります。
このように考えてください。 AI は、最高のコーヒーの淹れ方に関するブログ記事を書くのに役立ちますが、バリスタの知識や経験に代わることはできません。検索エンジンは高品質で有益なコンテンツを重視しており、そのためには多くの場合人間の手が必要です。
詳細については、AI が生成した SEO コンテンツが悪いかどうかを確認してください。
製品説明を書くのは簡単そうに見えますが、難しい場合があります。顧客に購入を納得させる機能を強調する必要がありますが、同じフレーズを何度も使用するのはマンネリになりがちです。
そこで AI が役立つアシスタントとなります。単独で完璧な説明を書くことはできませんが、ブレインストーミングの優れた相棒にはなり得ます。 AI は、開始するためのアイデアを提案したり、対象ユーザーの心に響く説得力のあるフレーズを推奨したりすることもできます。
さらに、AI を使用して、製品のランディング ページに強力な見出しを生成できます。 AI を使用して見出しを作成する方法に関するガイドを参照して、段階的な手順を確認してください。
スカンジナビアの衣料品ブランドである Norrøna は、顧客データの分析と機械学習を使用して、AI を使用した包括的なパーソナライズされたレコメンデーション プラットフォームを構築しました。
その結果は印象的で、手動タスクにかかる時間が大幅に節約されたことは言うまでもなく、クリックスルー率が 187% 増加し、コンバージョンが 50% 増加しました。
パーソナライゼーションは複雑である必要はありません。その秘密は顧客を理解することにあります。 e コマース Web サイトを通じた顧客の行動を追跡することで、顧客の閲覧行動や好みについて貴重な洞察を得ることができます。
顧客のニーズを理解したら、アップセルや注文のバンプを通じて補完的な製品やコレクションを提案できます。
たとえば、誰かがあなたのオンライン ストアでスキー ジャケットを閲覧した場合、一致するスキー パンツを推奨することは自然なクロスセルの機会となります。
一方で、大多数 (55%) は、AI が SEO 戦略に大きな影響を与えることはないと考えています。
結局のところ、AI が SEO の取り組みに利益をもたらすかどうかは、AI をどのように使用するかによって決まります。たとえば、AI はコンテンツを改善する方法を提案したり、ターゲット ユーザーの検索方法を模倣して適切なキーワードをターゲティングするのに役立ちます。
ただし、AI はまだ開発中であることを覚えておくことが重要です。 AI によって生成された情報を再確認することは、特に研究目的では非常に重要です。
詳細については、AI を使用して SEO を強化する方法に関するガイドをお読みください。
10 社中 9 社が AI を使用して顧客エクスペリエンスをパーソナライズしています。
顧客エクスペリエンスをパーソナライズしているビジネス リーダーの 60% 以上が、顧客関係と顧客維持率が向上したと報告しています。
マーケティング担当者の 21% は、コンテンツを再利用するために AI を使用してテキストをキーポイントに要約しています。
マーケティング担当者の 45% は AI を使用してキャンペーンを分析し、そのマーケティング データをわかりやすいレポートに変換しています。
マーケターの 37% は AI を使用してブログ投稿を分析し、何が機能していて何が機能していないのかを理解できるようにしています。
マーケティング担当者の 28% は AI を活用して電子メールのマーケティング コピーを作成しています。
マーケターの 31% は AI を使用してソーシャル メディア投稿を作成しています。
マーケティング担当者の 74% は、AI によって自社のコンテンツが検索エンジンの結果ページで上位にランクされるのに役立つと考えています。
マーケティング担当者の 84% は、人々がオンラインで検索しているものにより適合するコンテンツの作成に AI が役立つと述べています。
AI を使用して、公開前に自分で編集せずにコンテンツを生成しているマーケティング担当者はわずか 4% です。
専門家からのヒント: マーケティング戦略に AI を最大限に活用したいと考えていますか?ブロガー、マーケティング担当者、ソーシャル メディアの専門家向けの ChatGPT プロンプトの究極のリストをご覧ください。
AI は、コードを改善し、クリエイティブなコンテンツを生成し、さらには WordPress Web サイトのデザイン方法についてデータに基づいた提案を提供できるツールによって、Web 開発の世界に波を起こしています。
AI が Web 開発にどのような影響を与えているかを統計から見てみましょう。
では、デザイナーはこの強力なツールをどのように活用しているのでしょうか? HubSpot の調査では、いくつかの興味深い傾向が明らかになりました。
半数以上 (58%) が AI を使用して画像やその他のビジュアル アセットを生成し、初期コンセプトを作成する時間を節約しています。驚くべきことに、50% が AI を使用して Web ページ全体のデザインを作成していますが、最終仕上げには人間の専門知識が依然として重要です。
ユーザー エクスペリエンス (UX) ですら AI が強化されており、デザイナーの 20% が潜在的なユーザビリティの問題を特定するために AI を使用し、40% がユーザー エンゲージメントを追跡するために AI を使用しています。
ウェブサイトビルダーである Duda の調査によると、AI は主に既存のページの更新 (59%)、コンテンツ作成 (55%)、クライアントのウェブサイトのビジュアルの生成 (53%)、検索エンジン向けのウェブサイトの最適化 (40%) に使用されています。 )、さらには Web サイト全体を構築することもあります (25%)。
テクノロジーが向上するにつれて、AI を使用してウェブサイトをゼロから作成する代理店の数はさらに増えることが予想されます。
デジタルエージェンシーを経営しているのであれば、AI はすでにツールキットに組み込まれているはずです。 AI を使用すると、作業を迅速化し、コストを節約し、最終的にはクライアントにより良い結果を提供できるようになります。
AI ウェブサイト ビルダーは、AI を使用してウェブサイトをゼロから作成できるツールです。初心者にとっても使いやすく、時間を大幅に節約できます。
さらに、AI Web サイトビルダーは Web 開発者を雇うよりも手頃な価格であることが多く、中小企業にとって理想的です。
SeedProd は、AI 機能を備えたページ ビルダーの好例です。コンテンツと画像を数秒で生成し、Web サイトを複数の言語に翻訳できます。
それに加えて、Hostinger には AI を活用したウェブサイトビルダーもありますので、ぜひチェックしてみてください。
ソートリストの調査では、回答者はどの Web サイトが AI によって作成され、どの Web サイトが人間によって構築されたかを推測する必要がありました。 AI が生成したバージョンは非常に優れていたため、多くの参加者を騙しました。
AI ビルダーの使用を検討している場合、Web サイトがプロフェッショナルに見えないことを心配する必要はありません。 SeedProd のようなプラットフォームは、ターゲット ユーザーに好印象を与える Web サイトを作成するのに役立つ、スタイリッシュでプロフェッショナルな外観のテンプレートを幅広く提供しています。
Web デザイナーの 49% は、AI を使用して Web サイトをデザインする新しい方法を試しています。
Web デザイナーの 55% は、クライアントまたは企業から AI の使用を奨励されており、AI ポリシーを導入していると回答しています。
仕事のスピードを上げているにもかかわらず、Web デザイナーの 38% は、AI が自分たちの雇用の安全に与える影響を若干懸念しています。
代理店の間で最も人気のある AI ツールは、ChatGPT (53%) と Dall-E (47%) です。
ほとんどの政府機関は、AI の成功を、AI によってどれだけコストが節約され (32%)、業務運営が効率化されたか (26%) によって評価しています。
AI はエキサイティングな可能性を提供しますが、いくつかの重要な考慮事項も生じます。 AI の影響に関する懸念と期待を見てみましょう。
これは地球上のすべての人に新品のスマートフォンを買うのに十分な額です。
もちろん、AI を活用したカスタマー サービス ツールと、ユーザーの指示に基づいてコード スニペット全体を生成できる AI アシスタントにより、その利点がリアルタイムですでに確認されています。現世代の AI ツールはさらに賢く、高速になり、さらに便利になることが予想されます。
言い換えれば、AI は完全に雇用不足を引き起こすわけではありませんが、仕事をより迅速かつ効率的に行うのに役立ちます。
さらに、経済学者デイビッド・オーター氏によるある研究では、新しいテクノロジーが常に雇用市場を変えていることが分かりました。どうやら、今日の職業の 60% は前世紀には存在すらしていないようです。
確かに、AI は反復的なタスクを処理できますが、創造性、問題解決、心の知能指数は苦手です。
顧客サービスを例に考えてみましょう。 AI チャットボットは簡単な質問には答えることができますが、複雑な問題やパーソナライズされたサービスに関しては、依然として人間のカスタマー サービス担当者に代わることができません。
ビジネスフォン サポート サービスが依然として人気のあるサポート チャネルであるのはそのためです。これにより、消費者はチャットボットでは提供できない複雑な問題について直接支援を受けることができます。
AI は比較的新しいテクノロジーであるため、個人情報の盗難やハッキングなどの悪意のある目的に使用されるのではないかと懸念されています。
AI の能力を考慮すると、この懸念はもっともです。そのため、政府は AI の開発と使用に関する世界的な規制の制定を検討しています。
生成 AI を使用する最大の欠点の 1 つは、提供するプロンプトとデータが AI モデル自体のトレーニングに使用される可能性があることです。
このデータは漏洩または公開される潜在的なリスクがあり、これは企業、特に機密情報を扱う企業にとって重大な懸念となる可能性があります。
このため、生成 AI ツールで使用するデータに注意することが重要です。機密性の高い情報については、実証済みの方法に従うのが最善です。ただし、一般向けのコンテンツを生成するタスクでは、生成 AI が貴重なツールになる可能性があります。
プロのヒント: WordPress サイトを保護したいですか?専門家のアドバイスについては、WordPress を保護する方法に関する究極のガイドをお読みください。
経営者の 40% 以上が AI テクノロジーに依存しすぎることを懸念しています。
米国の顧客サービス業務の最大 29% がチャットボットで自動化される可能性があります。
生成 AI の使用によるリスクを軽減している企業はわずか 21% です。
企業の 3 分の 1 は、AI が従業員や顧客に誤った情報を与えることを懸念しています。
2025 年までに、109% の自動車が AI 主導の自動運転技術を搭載すると予想されています。
出典:
AiThority、Business Insider、Deloitte、Duda、Forbes、Global News Wire、Goldman Sachs、Hootsuite、HubSpot、IBM、マッキンゼー、Mitre、NPR、PWC、Precedence Research、Salesforce、Sortlist、Statista、Tech.co、Twilio Segment、Workable、そしてZDNET。
この AI 統計の究極のリストが、ビジネスやプロジェクトでの AI の使用について情報に基づいた意思決定を行うのに役立つことを願っています。
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